Ingeniería Informática (ofrece un grupo en inglés)

Grado y Doble Grado. Curso 2018/2019.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL - 803279

Curso Académico 2018-19

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG11-Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.
CG23-Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
Transversales
CT1-Capacidad de comunicación oral y escrita, en inglés y español utilizando los medios audiovisuales habituales, y para trabajar en equipos multidisciplinares y en contextos internacionales.
CT2-Capacidad de análisis y síntesis en la resolución de problemas.
CT3-Capacidad para gestionar adecuadamente la información disponible integrando creativamente conocimientos y aplicándolos a la resolución de problemas informáticos utilizando el método científico.
CT4-Capacidad de organización, planificación, ejecución y dirección de recursos humanos.
CT5-Capacidad para valorar la repercusión social y medioambiental de las soluciones de la ingeniería, y para perseguir objetivos de calidad en el desarrollo de su actividad profesional.
Específicas
CE_C4-Capacidad para conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.
CE_C5-Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes.
CE_C7-Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.

ACTIVIDADES DOCENTES

TOTAL
Clases teóricas, clases de problemas y laboratorios.

Presenciales

9

Semestre

12

Breve descriptor:

Introducción a la Inteligencia Artificial, analizando sus principios básicos, técnicas y aplicaciones

Requisitos

Estructura de datos y algoritmos. Programación en Java, nivel básico

Objetivos

Proporcionar una visión general de la Inteligencia Artificial, estudiando sus principios básicos así como las técnicas más utilizadas y sus aplicaciones prácticas

Contenido

La ficha detallada se puede consultar en la sección de información docente de la Web de Facultad de Informática.
https://informatica.ucm.es/informacion-docente

Otra información relevante

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Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo A (itinerario Ciencias de la Computación)12/09/2018 - 20/12/2018LUNES 11:00 - 13:00Aula 13ALBERTO DIAZ ESTEBAN
MARTES 11:00 - 12:00Aula 13ALBERTO DIAZ ESTEBAN
29/01/2019 - 17/05/2019LUNES 09:00 - 11:00Aula 14JAVIER ARROYO GALLARDO
MIÉRCOLES 09:00 - 10:00Aula 14JAVIER ARROYO GALLARDO


Laboratorio
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Subgrupo A1 - - -ALBERTO DIAZ ESTEBAN
JAVIER ARROYO GALLARDO
Subgrupo A2 - - -JOSE LUIS JORRO ARAGONESES