Administración y Dirección de Empresas - Ingeniería Informática Plan 2019

Grado y Doble Grado. Curso 2019/2020.

ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I - 901553

Curso Académico 2019-20

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG1, CG2, CG3, CG4
Transversales
CT1, CT2, CT3, CT4
Específicas
CE3, CE4

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
20%
Otras actividades
Actividades prácticas: 20%
Tutorías: 6%
Actividades de evaluación: 4%
Elaboración de trabajos: 20%
Horas de estudio: 30%

Actividades prácticas: 20%
Tutorías: 6%
Actividades de evaluación: 4%
Elaboración de trabajos: 20%
Horas de estudio: 30%
TOTAL
100%

Presenciales

2,7

No presenciales

3,3

Semestre

4

Breve descriptor:

Estadística descriptiva: estudio de distribuciones de frecuencias unidimensionales y bidimensionales. Teoría de la probabilidad: elementos fundamentales para el cálculo de probabilidades y modelos de distribución de probabilidad discretos y continuos. Estudio de la convergencia de sucesiones de variables aleatorias

Requisitos

Coinciden con los de acceso al Grado. Se recomienda haber cursado Matemáticas en la enseñanza no universitaria previa a los estudios de Grado.

Objetivos

Aprender los conceptos y métodos estadísticos necesarios para el estudio e interpretación de la información correspondiente a los fenómenos estadísticos que ocurren en los ámbitos económico y empresarial.

Contenido

Tema 1. INTRODUCCIÓN. 1. El conocimiento estadístico 2. Información retrospectiva y prospectiva. Análisis de los fenómenos observados y aleatorios. 3. Proyección de la información de la muestra a la población. 4. Los métodos estadísticos PRIMERA PARTE. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Tema 2. DESCRIPCIÓN ESTADÍSTICA DE UNA VARIABLE. 1. La representación de los datos: distribuciones de frecuencias. 2. Representaciones gráficas. 3. Medidas de posición de tendencia central: media aritmética, media geométrica, media armónica, moda y mediana. 4. Medidas de posición de tendencia no central: cuantiles. Tema 3. LOS MOMENTOS DE UNA DISTRIBUCIÓN: MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y FORMA. 1. Definición y significado de los momentos respecto al origen y respecto a la media 2. Medidas de dispersión. 2.1. Medidas de dispersión elaboradas por comparación directa entre los valores de la variable. 2.2. Medidas de dispersión elaboradas por comparación entre los valores de la variable y una medida de tendencia central. 2.2.1. Medidas de dispersión respecto a la mediana. 2.2.2. Medidas de dispersión respecto a la media. 3. Medidas de forma. 3.1. Asimetría. 3.2. Curtosis. Tema 4. DESCRIPCIÓN ESTADÍSTICA CONJUNTA DE DOS VARIABLES. 1. Distribución de frecuencias bidimensional. 2. Distribuciones de frecuencias marginales. 3. Distribuciones de frecuencias condicionadas. 4. Independencia estadística. 5. Momentos de las distribuciones bidimensionales. 6. Regresión y correlación. SEGUNDA PARTE. LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD: MODELOS PROBABILÍSTICOS. Tema 5. ELEMENTOS BÁSICOS PARA LA DETERMINACIÓN DE PROBABILIDADES. 1. El concepto de probabilidad: planteamiento del problema. 2. La noción formal de la probabilidad. Estructura aleatoria y estructura estocástica. 3. Postulados fundamentales. 4. La determinación de la probabilidad: concepción de Laplace, concepción frecuencial 5. Probabilidades “a priori” y “a posteriori”: Teorema de la probabilidad total y Teorema de Bayes. Tema 6. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA. MOMENTOS DE LA DISTRIBUCIÓN. 1. Concepto de variable aleatoria. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta. 2. Concepto de función de distribución: propiedades. Función de distribución de una variable discreta. 3. Función de distribución de una variable continua. Función de densidad y probabilidad elemental. 4 Los momentos en una distribución de probabilidad respecto al origen y respecto a la media. 5. El concepto de esperanza matemática. Propiedades. 6. El concepto de varianza. Propiedades. Desviación típica. Variable tipificada o estandarizada. 7. La desigualdad de Tchebycheff. 8. Los coeficientes de Fisher. Tema 7. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETOS Y CONTINUOS. 1. Distribución Binomial. 2. Distribución Hipergeométrica. 3. Distribución Binomial Negativa. 4. Distribución de Poisson. 5. Distribución rectangular o uniforme. 6. Distribución exponencial. 7. Distribución normal. a) Ley normal reducida o normal (0, 1) b) Ley normal general o normal ( , ) Tema 8. CONVERGENCIA DE SUCESIONES DE VARIABLES ALEATORIAS. 1. Convergencia en distribución. 1.1. Teorema Central del Límite. 1.2. Teorema de De Moivre. Tema 9. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD BIDIMENSIONALES. 1. Distribuciones conjuntas bidimensionales. Distribuciones marginales. 2. Distribuciones condicionadas. Independencia probabilística. 3. Los momentos de las distribuciones de probabilidad bidimensionales. 4. El problema de la vinculación entre variables aleatorias. Correlación y regresión.

Evaluación

Se llevará a cabo un proceso de evaluación continua, que tendrá en consideración:
- Participación activa en el aula y en actividades prácticas a través de las intervenciones del alumno resolviendo problemas,
planteando dudas y discusiones.: 10% de la calificación final.
- Resolución de ejercicios y actividades prácticas. Análisis de datos con hoja de cálculo y elaboración de un informe estadístico. A
lo largo del semestre y durante las clases el alumno resolverá de forma individual varias pruebas cortas: 30% de la calificación
final.
- Examen final: 60% de la calificación final.
En la convocatoria ordinaria el alumno podrá acogerse a la calificación de No Presentado si deja de asistir a clase, de realizar las
actividades prácticas y las pruebas de control de la asignatura. Si asiste a clase y realiza más del 50% de las pruebas de control,
contando pruebas cortas e informe estadístico, se entiende que sigue, a todos los efectos, el sistema de evaluación continua.
En la convocatoria extraordinaria el alumno que no se presente al examen será calificado como No Presentado, con
independencia de que haya o no realizado la evaluación continua. Si el alumno realiza el examen, su calificación será la que se
obtenga de aplicar los criterios de evaluación establecidos en la guía docente de la asignatura.
En el caso de los estudiantes que tengan suspensa la evaluación continua ordinaria y se hayan presentado al examen final
ordinario, a efectos de calificar la evaluación continua extraordinaria se considerará el máximo entre la calificación de la
evaluación continua ordinaria y la calificación final ordinaria.
:

Bibliografía

1. Martín Pliego, F.J. Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y Práctica). Ed. AC. Madrid, 2000 (segunda
edición)
2. Martín Pliego, F.J., Ruiz-Maya Pérez L. Fundamentos de Probabilidad. Edit. AC, Madrid 1998
3. Piñole, R., Moreno, A. y Caballero A. Análisis de Datos y Probabilidad. Excel como instrumento de cálculo. Editorial Civitas,
Madrid, 2002

Otra información relevante

- Para la realización del examen final y de las pruebas cortas se permite, únicamente, el uso de calculadora científica no
programable.
- No está permitido el uso de traductores electrónicos.
Otros recursos:
Materiales proporcionados por los profesores de la asignatura a través del Campus Virtual
Software utilizado: Excel

Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo A20/01/2020 - 14/05/2020MIÉRCOLES 17:00 - 19:001JUAN CARLOS SEVILLANO MORO
JUEVES 19:00 - 21:001JUAN CARLOS SEVILLANO MORO