Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos

Máster. Curso 2026/2027.

SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y ESTADÍSTICA ESPACIAL - 609812

Curso Académico 2026-27

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Transversales
CT1 Buscar y localizar información, utilizando para ello distintos tipos de fuentes documentales y estadísticas (bibliotecas físicas y virtuales, bases de datos, páginas webs de organismos internacionales y nacionales, públicos y privados, manuales y libros, artículos en revistas especializadas, anuarios estadísticos, Ect.).
CT2 Aprender de forma continua, sabiendo auto-gestionar su estudio, en función de las necesidades de elaboración y análisis de la información.
CT4 Aplicar conocimientos generales a situaciones prácticas concretas, incluso en contextos de limitaciones o presión (temporales, de recursos, etc.).
Otras
COMPETENCIAS BÁSICAS:

CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

ACTIVIDADES DOCENTES

TOTAL
24h

Presenciales

1,26

No presenciales

1,74

Semestre

2

Breve descriptor:

Asignatura introductoria a los Sistema de Información Geográfica como herramienta para analizar y comprender las relaciones espaciales implicadas en las estadísticas oficiales.

Objetivos

Introducir al estudiantado en el tratamiento de datos de estadísticas oficiales con Sistemas de Información Geográfica y herramientas de estadística espacial.

Esta asignatura está orientada a mostrar al estudiantado la utilidad de los Sistemas de Información Geográfica y las técnicas de estadística espacial en la gestión, análisis y representación de la información estadística oficial y de cualquier dato con referencia territorial, incluyendo los datos masivos (big data) geolocalizados.

Se utilizará el software ArcGIS Pro, que es el de mayor difusión internacional. El estudiantado dispondrá de licencia y lo podrá descargar siguiendo las instrucciones disponibles en el campus virtual.

En concreto, utilizando Sistemas de Información Geográfica, se aprenderá a incorporar, gestionar, analizar y cartografiar información geolocalizada; a realizar análisis exploratorios de datos espaciales y aplicar técnicas de autocorrelación espacial y detección de clústers espaciales; y a utilizar modelos de carácter explicativo con componente espacial, como la regresión geográficamente ponderada.

Contenido

1.     Introducción a los Sistemas de Información Geográfica

2.     Gestión y visualización de la información espacial

2.1  Descarga de datos y cambios de formato

2.2  Gestión de la base de datos

2.3  Visualización, consultas y selecciones

2.4  Diseño cartográfico

3.     Análisis espacial

3.1  Análisis de proximidad

3.2  Superposiciones de capas de información

3.3  Operaciones de agregación y desagregación espacial

4.     Estadística espacial

4.1  Análisis de patrones de distribución espacial: autocorrelación y clústeres espaciales (mapas de hotspots)

4.2  Modelos explicativos con componente geográfica:  regresión geográficamente ponderada

Evaluación

Realización de un trabajo que resuma las competencias adquiridas durante el curso: 25%
Participación activa y respetuosa en el desarrollo de la clase: 5%
Resolución de casos prácticos propuestos por el profesor: 10%
Evaluación continua atendiendo a los resultados de las adquisiciones de competencias prácticas y teóricas vinculadas a las materias del máster: 10%
Realización de una prueba escrita final que no puede ser, en ningún caso, el único procedimiento de evaluación: 50%

Bibliografía

Borderías, P. y Santos, J.M. (1998): Introducción al tratamiento de la información geográfica y resolución de problemas medioambientales y territoriales. Madrid, UNED.

Bosque González, I.; Fernández Freire, C.; Martín-Forero Morente, L.; Pérez Asensio, E. (2012): Los Sistemas de Información Geográfica y la Investigación en Ciencias Humanas y Sociales. CSIC. http://digital.csic.es/handle/10261/64940

Bosque Sendra, J. (1999): Sistemas de Información Geográfica. Madrid, Rialp.

Burrough, P.A. y McDonnell, R. (2000): Principles of geographical information systems. Oxford University Press

Brunsdon, C., & Comber, L. (2015). An introduction to R for spatial analysis and mapping. Sage.

Gómez, M. y Barredo, J.I. (2005): Sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio. Madrid, Ra-Ma.

Gutiérrez Puebla, J. y Gould, M. (1994): SIG: Sistemas de Información Geográfica. Madrid, Síntesis.

Madden, M (ed) (2009). Manual of Geographic Information Systems. ASPRS.

Mas, JF (2018) Análisis espacial con R: Usar R como un sistema de información geográfica. European Scientific Institute. https://eujournal.org/files/journals/1/books/JeanFrancoisMas.pdf

Moreno, A. (Coordinador) (2008). Sistemas y Análisis de la Información Geográfica. Manual de autoaprendizaje con ArcGIS. Ed. Rama. 2ª Edición.

Neteler, M., & Mitasova, H. (2013). Open source GIS: a GRASS GIS approach (Vol. 689). Springer Science & Business Media.

Olaya, V. (2021). Sistemas de Información Geográfica. https://volaya.github.io/libro-sig/index.html

Santos Preciado, J.M. (2004): Sistemas de Información Geográfica. Madrid, UNED.

Santos, J.M. y García, F.J. (2008). Análisis Estadístico de la Información Geográfica. Cuadernos de la UNED. Madrid.

Otra información relevante

REVISTAS
International Journal of Geographical Information Science
Geofocus-Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica
Journal of Maps
Spatial Statistics

ENLACES DE INTERÉS
ESRI España
ESRI

COMPETENCIAS

Generales

CG1 Aprender a aplicar los conocimientos adquiridos y a explotar su potencial para la resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares).
CG5 Conocer los modelos, métodos y técnicas relevantes en distintas áreas de aplicación de la Estadística.
CG7 Habilidades de investigación e innovación: Capacidad para identificar y formular hipótesis o ideas innovadoras y someterlas a prueba de objetividad y coherencia.

Específicas

CE13 Manejar de forma avanzada las herramientas informáticas para el tratamiento y la representación de datos oficiales.
CE14 Estar familiarizado tanto con las técnicas estadísticas más recientes como con las tendencias de desarrollo futuro del análisis cuantitativo.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases prácticas

24h

Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único25/01/2027 - 19/03/2027MARTES 15:00 - 18:00-BORJA MOYA GOMEZ