CG1 - Capacidad de análisis y de síntesis.

CG2 - Comunicación oral y escrita en lengua nativa.

CG3 - Resolución de problemas.

CG4 - Razonamiento crítico.

CE5 - Aplicar metodología de investigación para resolver los problemas empíricos que se plantean en el ámbito del turismo Resolver problemas a través de métodos científicos para ser capaces de identificar y manejar las distintas variables necesarias para el análisis de realidades complejas.

CE20 - Analizar y utilizar las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en los distintos ámbitos del sector turístico Conocer las TIC como herramientas esenciales para la gestión, promoción y comercialización de las empresas e instituciones del sector turístico, tanto a nivel interno de la empresa como a nivel externo.

45%

35%

20% (trabajo autónomo del alumno)

ACTIVIDADES DOCENTES. HORAS. PRESENCIALIDAD
Asistencia y participación activa en clase: 45 (horas) (100% presencialidad).
Trabajo guiado: 27.5 (horas) (55% presencialidad).
Trabajo autónomo del/la alumno/a: 40 (horas) (0% presencialidad).
Trabajo grupal del/la alumno/a: 25 (horas) (0% presencialidad).
Otras actividades: 12.5 (horas) (0% presencialidad).

2,4

3,6

2

La materia pretende introducir al alumno en la cultura estadística de modo que conozca y maneje intuitivamente y con cierta lógica los conceptos fundamentales del Análisis de Datos y de diagnosis de situaciones inciertas. El alumno/a deberá ser capaz de resumir el estudio estadístico de conjuntos de datos en un informe escrito en el que refleje sus conocimientos sobre métodos y técnicas Estadística y su aplicación a las distintas dimensiones de la actividad turística.

·     Estadística descriptiva: Análisis de datos, análisis de de datos bivariantes, correlación y covarianza, números índice.

·     Probabilidad: Distribuciones de una variable, distribuciones de varias variables, modelos discretos (Binomial, Poisson) y continuos (Normal y t-Student).

·    Técnicas de Estimación: Estimación de parámetros, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis.

Ninguno.

Los/as alumnos/as: 

·       Aprenderán a descubrir los principales impactos socioculturales del turismo. 

·       Tendrán una visión global de micro y macroeconomía que les permitirá comprender el entorno económico de la actividad turística a nivel nacional e internacional. 

·       Obtendrán conocimientos de técnicas estadísticas necesarias para aplicar en otros módulos. 

·       Sabrán reconocer el turismo y el ocio como fenómeno social.

PARTE I. Estadística Descriptiva

Tema 1. Introducción

·       Conceptos y terminología de estadística.

·       Fases del análisis estadístico.

·       La estadística y en el sector turístico.

·       Tipos y fuentes de datos.

 

Tema 2. Análisis descriptivo de una variable

·       Presentación de los datos.

·       Promedios y medidas de posición central y otras medidas de posición.

·       Medidas de dispersión, medidas de asimetría y medidas de concentración.

·       Valores atípicos y diagrama de caja.

Tema 3. Análisis conjunto de dos variables

·       Presentación de los datos.

·       Relaciones entre variables e independencia estadística.

·       Medidas de asociación entre variables.

·       Covarianza y coeficiente de correlación lineal.

 

Tema 4. Números índices

·       Números índices simples, índices complejos, y tasas de variación.

·       Índices de precios y deflación de una serie de valores monetarios.

Tema 5. Análisis descriptivo de una serie temporal

·       Análisis de componentes de una serie temporal.

·       Estimación de la tendencia mediante el análisis de la regresión lineal.

·       Estimación de la tendencia-ciclo mediante medias móviles.

·       Desestacionalización de una serie e índices de variación estacional (IVE).

PARTE II. Probabilidad e Inferencia Estadística

Tema 6. Probabilidad

·       Conceptos básicos de probabilidad.

·       Operaciones con sucesos.

·       Probabilidad condicionada.

·       Teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes.

 

Tema 7. Variable aleatoria

·       Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta.

·       Modelos discretos (Binomial, Poisson, etc.)

·       Distribución de probabilidad de una variable aleatoria continua.

·       Modelos continuos. La distribución Normal.

·       Teorema Central del Límite.

Tema 8: Inferencia estadística

·       Estimación puntual.

·       Intervalo de confianza para la media de una población.

·       Intervalo de confianza para la proporción.

·       Determinación del tamaño de la muestra para la media y para una proporción.

·       Contraste de hipótesis.

 

 

Sistema de evaluación:
Pruebas orales y/o escritas: 60%
Trabajos en equipo y/o individuales, informes o exposiciones orales: 35%
Participación y actitud del/la alumno/a: 5%

Formas de superar la asignatura:

1. Exámenes parciales. La nota media de los parciales debe ser mayor o igual a 5 con una nota mínima de un 4 en cada parcial. En este caso, la nota final, que será el resultado de ponderar un 60% la nota media de los parciales y un 40% la evaluación continua, debe ser también mayor o igual a 5.

2. En caso de no superar la asignatura por exámenes parciales, el alumnado deberá presentarse al examen ordinario con toda la materia de la asignatura. La nota final de la asignatura será el resultado de ponderar un 60% la nota del examen ordinario y un 40% la evaluación continua. Para superar la asignatura, el estudiante deberá obtener una calificación mínima de 4 en el examen ordinario, y una media ponderada de 5. En caso de no alcanzar la nota mínima en el examen ordinario, la calificación final máxima será de 4. Para la Convocatoria Ordinaria el alumno podrá acogerse a la calificación de “No Presentado” si deja de asistir a clase o de realizar las actividades prácticas de la asignatura antes del primer parcial de la asignatura.

3. En caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria, el alumnado deberá presentarse en el examen extraordinario de toda la materia impartida. Se sigue la misma ponderación que en la convocatoria ordinaria. Para superar la asignatura, el estudiante deberá obtener una calificación mínima de 4 en el examen extraordinario, y una media ponderada de 5. En caso de no alcanzar la nota mínima en el examen extraordinario, la calificación final máxima será de 4. Si un estudiante no se presenta al examen de la Convocatoria Extraordinaria fijado por la Secretaría Académica, el estudiante se considerará “No Presentado”, con independencia de que haya realizado la evaluación continua o no.

- Ruiz-ruano Garcia, Ana Maria, y Jorge Lopez Puga. 2018. Pinceladas de estadística. Murcia: Diego Marín.
- Newbold, Paul, y otros. 2008. Estadística para administración y economía. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.
- Pérez López, César. 2012. Estadística aplicada: Conceptos y Ejercicios a través de Excel. Madrid: Grupo Editorial: Garceta.
- Esteban García, Jesús, y otros. 2006. Estadística Descriptiva y Nociones de Probabilidad. Madrid: Editorial Thomson.
- Fernández Morales, Antonio, y Beatriz Lacomba Arias. 2003. Técnicas Estadísticas Para el Turismo: Nociones Teóricas y Problemas Resueltos. Málaga: Editorial Ágora.
- Casas Sánchez, José Miguel, y otros. 2018. Inferencia Estadística para Economía. Madrid: Editorial Universitaria Ramón Areces.

- Idioma en el que se imparte: castellano.
- Se utilizará hoja de cálculo Excel.
- La impartición de clases tendrá lugar en aula de informática y en aula convencional.
- Aprobado en el Consejo de Departamento de fecha 17 de junio de 2024.