Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos
Máster. Curso 2024/2025.
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y ESTADÍSTICA ESPACIAL - 609812
Curso Académico 2024-25
Datos Generales
- Plan de estudios: 067S - MÁSTER UNIVERSITARIO EN ESTADÍSTICAS OFICIALES E INDICADORES SOCIALES Y ECO (2022-23)
- Carácter: OPTATIVA
- ECTS: 3.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG5 Conocer los modelos, métodos y técnicas relevantes en distintas áreas de aplicación de la Estadística.
CG7 Habilidades de investigación e innovación: Capacidad para identificar y formular hipótesis o ideas innovadoras y someterlas a prueba de objetividad y coherencia.
Transversales
CT2 Aprender de forma continua, sabiendo auto-gestionar su estudio, en función de las necesidades de elaboración y análisis de la información.
CT4 Aplicar conocimientos generales a situaciones prácticas concretas, incluso en contextos de limitaciones o presión (temporales, de recursos, etc.).
Específicas
CE14 Estar familiarizado tanto con las técnicas estadísticas más recientes como con las tendencias de desarrollo futuro del análisis cuantitativo.
Otras
CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
TOTAL
Presenciales
No presenciales
Semestre
Objetivos
Introducir al alumno en el tratamiento de datos de estadísticas oficiales con Sistemas de Información Geográfica y herramientas de estadística espacial.
Esta asignatura está orientada a mostrar al alumnado la utilidad de los Sistemas de Información Geográfica y las técnicas de estadística espacial en la gestión, análisis y representación de la información estadística oficial y de cualquier dato con referencia territorial, incluyendo los datos masivos (big data) geolocalizados. Se utilizará el software ArcGIS, que es el de mayor difusión internacional y está disponible en la biblioteca de software de la UCM.
En concreto, utilizando Sistemas de Información Geográfica, se aprenderá a incorporar, gestionar, analizar y cartografiar información geolocalizada; a realizar análisis exploratorios de datos espaciales y aplicar técnicas de autocorrelación espacial y detección de clusters espaciales; y a utilizar modelos de carácter explicativo con componente espacial, como la regresión geográficamente ponderada.
Contenido
1. Introducción a los Sistemas de Información Geográfica
2. Gestión de la información espacial
2.1 Descarga de datos y cambios de formato
2.2 Visualización, consultas y selecciones
2.3 Gestión de la base de datos
3. Representación cartográfica
3.1 Mapas cualitativos
3.2 Mapas cuantitativos
3.3 Mapas 3D
4. Análisis espacial
4.1 Análisis de proximidad
4.2 Superposiciones de capas de información
4.3 Operaciones de agregación y desagregación espacial
5. Estadística espacial
5.1 Análisis de patrones de distribución espacial: autocorrelación espacial y clústers espaciales (mapas de hotspots)
5.2 Modelos explicativos con componente geográfica: regresión geográficamente ponderada
Evaluación
Trabajo individual 45%
Pruebas presenciales 40%
Bibliografía
Bosque González, I.; Fernández Freire, C.; Martín-Forero Morente, L.; Pérez Asensio, E. (2012): Los Sistemas de Información Geográfica y la Investigación en Ciencias Humanas y Sociales. CSIC. http://digital.csic.es/handle/10261/64940
Bosque Sendra, J. (1999): Sistemas de Información Geográfica. Madrid, Rialp.
Burrough, P.A. y McDonnell, R. (2000): Principles of geographical information systems. Oxford University Press
Brunsdon, C., & Comber, L. (2015). An introduction to R for spatial analysis and mapping. Sage.
Gómez, M. y Barredo, J.I. (2005): Sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio. Madrid, Ra-Ma.
Gutiérrez Puebla, J. y Gould, M. (1994): SIG: Sistemas de Información Geográfica. Madrid, Síntesis.
Madden, M (ed) (2009). Manual of Geographic Information Systems. ASPRS.
Mas, JF (2018) Análisis espacial con R: Usar R como un sistema de información geográfica. European Scientific Institute. https://eujournal.org/files/journals/1/books/JeanFrancoisMas.pdf
Moreno, A. (Coordinador) (2008). Sistemas y Análisis de la Información Geográfica. Manual de autoaprendizaje con ArcGIS. Ed. Rama. 2ª Edición.
Neteler, M., & Mitasova, H. (2013). Open source GIS: a GRASS GIS approach (Vol. 689). Springer Science & Business Media.
Olaya, V. (2011). Sistemas de Información Geográfica. http://wiki.osgeo.org/wiki/Libro_SIG
Santos Preciado, J.M. (2004): Sistemas de Información Geográfica. Madrid, UNED.
Santos, J.M. y García, F.J. (2008). Análisis Estadístico de la Información Geográfica. Cuadernos de la UNED. Madrid.
Otra información relevante
International Journal of Geographical Information Science
Geofocus-Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica
WEBS
AGE. Grupo de Tecnologías de la Información Geográfica. http://age-tig.es/
ESRI España http://www.esri.es/ ESRI http://www.esri.com/
Conferencia anual ESRI-España http://evento.esri.es/es/ce14/
Estructura
Módulos | Materias |
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No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. |
Grupos
Clases teóricas y/o prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 21/01/2025 - 11/03/2025 | MARTES 15:00 - 18:00 | - | BORJA MOYA GOMEZ |