Máster en Inteligencia Artificial
Descripción del título
Este Máster Universitario Oficial de 60 ECTS (un curso) forma a profesionales en el uso de tecnologías avanzadas de Inteligencia Artificial. Nuestros estudiantes adquieren conocimientos de Inteligencia Artificial avanzada, con un enfoque práctico y una visión integral que se aplica a distintos sectores. Los objetivos formativos incluyen la comprensión de principios y técnicas de aprendizaje automático, razonamiento basado en conocimiento y enfoques híbridos, además de modelos avanzados en procesamiento de lenguaje natural, visión artificial e inteligencia artificial generativa teniendo en cuenta la ética y la responsabilidad, para abordar problemas en sectores estratégicos e alto valor investigador y social desde un enfoque ético y responsable.
¿Por qué estudiar este máster?
El Máster Universitario está dirigido a graduados en Informática que desean una formación oficial de alto nivel y rigor académico para mejorar sus oportunidades laborales en el sector de la Inteligencia Artificial, uno de los más dinámicos y con mayor demanda de profesionales altamente cualificados. Después de cursar este máster oficial puedes acceder a una carrera profesional en diversos sectores o continuar tu formación académica a través del Programa de Doctorado de la Facultad de Informática de la UCM, por lo que los alumnos que lo cursen tiene la posibilidad de acceder directamente a dicho programa de Doctorado.
Número de plazas ofertadas
30
Podrán acceder los graduados en Ingeniería Informática, en Ingeniería del Software, en Ingeniería de Computadores e Ingeniería de Datos que tengan conocimientos de programación y matemáticas.
Planificación docente
El Máster en Inteligencia Artificial es un máster presencial y las clases se desarrollan entre los meses de octubre y junio.
Además de los 12 ECTS del Trabajo de Fin de Master (TFM), cualquier estudiante debe cursar los 24 ECTS del Módulo Obligatorio (en el primer semestre) y 24 de los 42 ECTS ofertados en el Módulo Optativo (en el segundo semestre).
El Módulo Optativo se estructura en 3 materias (Inteligencia Artificial Aplicada, Especialización y Prácticas). En caso de cursar Prácticas Optativas se puede elegir modalidad en empresas o en alguno de los grupos de investigación de la Facultad.
La siguiente tabla proporciona una clara visión global de la organización del título de máster en módulos y materias, y detalla así mismo el semestre en que se propone cursar cada módulo y materia:
TIPO DE ASIGNATURA |
ECTS |
Obligatorias |
24 |
Optativas |
24 |
Trabajo Fin de Máster |
12 |
Total |
60 |
ASIGNATURAS |
ECTS |
SEMESTRE |
Módulo Básico |
|
|
Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo |
6 |
1º |
Procesamiento y Generación del Lenguaje Natural |
6 |
1º |
Representación y Razonamiento Basado en Conocimiento |
6 |
1º |
Visión Artificial |
6 |
1º |
Módulo Optativo |
|
|
Arquitecturas Hardware Especializadas para Inteligencia Artificial |
4 |
2º |
Ciclo de Conferencias de Investigación |
2 |
2º |
Inteligencia Artificial en Aplicaciones Culturales |
4 |
2º |
Inteligencia Artificial en Sectores Estratégicos |
4 |
2º |
Inteligencia Artificial Social y Colaborativa |
4 |
2º |
Sistemas Probabilísticos y Bayesianos |
4 |
2º |
Técnicas de Inteligencia Artificial Explicable |
4 |
2º |
Tratamiento y Gestión de Datos Masivos |
4 |
2º |
Prácticas en Empresas o en Grupos de Investigación |
6 |
2º |
TRABAJO FIN DE MÁSTER |
ECTS |
SEMESTRE |
Trabajo Fin de Máster |
12 |
(anual) |