Descripción del título

Este Máster Universitario Oficial de 60 ECTS (un curso) forma a profesionales en el uso de tecnologías avanzadas de Inteligencia Artificial.  Nuestros estudiantes adquieren conocimientos de Inteligencia Artificial avanzada, con un enfoque práctico y una visión integral que se aplica a distintos sectores.  Los objetivos formativos incluyen la comprensión de principios y técnicas de aprendizaje automático, razonamiento basado en conocimiento y enfoques híbridos, además de modelos avanzados en procesamiento de lenguaje natural, visión artificial e inteligencia artificial generativa teniendo en cuenta la ética y la responsabilidad, para abordar problemas en sectores estratégicos e alto valor investigador y social desde un enfoque ético y responsable. 

¿Por qué estudiar este máster?

El Máster Universitario está dirigido a graduados en Informática que desean una formación oficial de alto nivel y rigor académico para mejorar sus oportunidades laborales en el sector de la Inteligencia Artificial, uno de los más dinámicos y con mayor demanda de profesionales altamente cualificados. Después de cursar este máster oficial puedes acceder a una carrera profesional en diversos sectores o continuar tu formación académica a través del Programa de Doctorado de la Facultad de Informática de la UCM, por lo que los alumnos que lo cursen tiene la posibilidad de acceder directamente a dicho programa de Doctorado.

Número de plazas ofertadas

30

Planificación docente

El Máster en Inteligencia Artificial es un máster presencial con un total de 60 ECTS y comienza a impartirse en el curso 2025/26 de octubre a junio. Este curso 2025/26 las clases empezaran el 13 de octubre según el calendario académico aprobado en Junta de Facultad. 

Además de los 12 ECTS del Trabajo de Fin de Master (TFM), cualquier estudiante debe cursar los 24 ECTS del Módulo Obligatorio (en el primer semestre) y 24 de los 42 ECTS ofertados en el Módulo Optativo (en el segundo semestre).
El Módulo Optativo se estructura en 3 materias (Inteligencia Artificial Aplicada, Especialización y Prácticas). En caso de cursar Prácticas Optativas se puede elegir modalidad en empresas o en alguno de los grupos de investigación de la Facultad.

La siguiente tabla proporciona una clara visión global de la organización del título de máster en módulos y materias, y detalla así mismo el semestre en que se propone cursar cada módulo y materia:

¿Es obligatorio el Trabajo de Fin de Máster?  Sí, para obtener el título de máster hay que cursar los 12 ECTS del Trabajo de Fin de Master (TFM).

¿Qué asignaturas son obligatorias y optativas?

Cualquier estudiante debe cursar los 24 ECTS del Módulo Obligatorio (en el primer cuatrimestre) y 24 de los 42 ECTS ofertados en el Módulo Optativo (en el segundo cuatrimestre).
Las asignaturas del módulo obligatorio son:

• Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo (6 ECTS)
• Procesamiento y Generación del Lenguaje Natural (6 ECTS)
• Representación y Razonamiento Basado en Conocimiento (6 ECTS)
• Visión Artificial (6 ECTS).

El Módulo Optativo se estructura en 3 materias (Inteligencia Artificial Aplicada, Especialización y Prácticas).

¿El máster incluye prácticas? ¿Son obligatorias? Las prácticas son optativas. Si decides cursarlas, puedes realizarlas en empresas colaboradoras o en grupos de investigación de la propia facultad.

¿Es obligatorio hacer prácticas externas? No, hay 6 ECTS  de prácticas externas, en empresas o en grupos de investigación pero son optativas. Hay que tener en cuenta que si se cursan prácticas, es recomendable también matricularse en la asignatura de conferencias (2 ECTS) para conseguir 8 ECTS.  Es decir, se puede elegir cursar 2 asignaturas optativas de 4 ECTS o la asignatura de prácticas externas (6 ECTS)+ conferencias (2 ECTS).

¿En qué consiste la asignatura de conferencias? ¿Es obligatoria? ¿Se puede asistir a las conferencias si no estoy matriculado/a?
Es una asignatura de 2 créditos optativa que consiste en asistir a conferencias temáticas de expertos del area  (unas 15 horas en total, cada conferencia suele durar 1,5 h).
Cada conferencia se planificará con tiempo y se publicará la información. A cada conferencia se puede asistir libremente (aunque los/las estudiantes no estén matrículados) pero para conseguir los 2 créditos hay que asistir a todas ellas  y estar matriculado/a en la asignatura. Recomendamos matricularse para conseguir los 2 créditos en el caso de cursar las prácticas en empresas (6 ECTS) y cuadrar adecuadamente los 60 ETCS del máster.

Si tienes dudas puedes escribir a la coordinadora del Máster: belend@ucm.es

¿Dónde se gestiona el proceso de admisión?
La admisión a los másteres se gestiona de forma centralizada por la UCM. Toda la información está disponible aquí:
https://www.ucm.es/proceso-de-admision-masteres

La comisión de coordinación del Máster (que es específica para cada máster y está formada por 6 profesores de la Facultad) evalúa a los candidatos en base a tres criterios principales:

• Expediente académico 60%
• Currículum vitae y otros méritos relevantes a valorar por la comisión (20%).
• Adecuación del perfil del candidato a los objetivos del máster (20%). La máxima adecuación a los objetivos del máster la obtendrán los graduados en cualquiera de las Ingenierías Informáticas, Ingeniería del Software, Ingeniería de Computadores, Ingeniería de Datos e IA, Ingeniería de Videojuegos. La adecuación del resto de titulaciones se realiza de forma baremada y objetiva por la comisión de coordinación. Es necesario tener conocimientos previos de programación y matemáticas.

Todas las asignaturas se imparten de forma presencial en horario de tarde (de 16h a 20h) para facilitar la compatibilidad con trabajos u otras actividades.  Los horarios se publican en https://informatica.ucm.es/horarios-por-curso-y-grupo