Las GPUs modernas ofrecen gran cantidad de recursos computacionales que resultan cruciales para tareas de alta demanda, como el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLMs). No obstante, muchas otras cargas de trabajo que se aceleran en GPU no aprovechan de forma eficiente la totalidad de estos recursos. Para abordar esta ineficiencia han aparecido diversas tecnologías de ejecución concurrente que permiten compartir o repartir los recursos de la GPU entre múltiples aplicaciones. En concreto, NVIDIA ofrece las Multi-Instancias de GPU (MIG), una solución de aislamiento a nivel de hardware que garantiza calidad de servicio en escenarios multi-cliente. Sin embargo, las estrategias de uso de MIG han sido claramente subóptimas hasta el momento, aplicando criterios de partición insensibles a las características de las cargas de trabajo o sin explotar la capacidad de reconfiguración dinámica que la tecnología ofrece. En este trabajo presentamos un algoritmo de aproximación para la planificación de tareas sobre MIG que consigue una ejecución casi óptima, mejorando significativamente los resultados anteriores.

Efficient Expiration Dates Recognition in Food Packages for Mobile Applications

This study introduces an innovative framework for recognizing expiration dates on food packages, aiming to enhance accessibility for visually impaired individuals. The system leverages convolutional neural networks (CNNs) to overcome challenges such as varied typography and image degradation. It achieves an F1 score of 0.9303 for detection and a recognition accuracy of 97.06%, with an overall inference time of 63 milliseconds on a single GeForce GTX 1080 GPU. Additionally, the framework evaluates quantized models—FP32, FP16, and INT8—to analyze trade-offs between inference speed, energy efficiency, and accuracy on mobile devices. Notably, the FP16 model operating in CPU mode strikes the best balance between precision and energy consumption, making it ideal for resource-constrained environments. An integrated datetime parser supports 17 different date formats, ensuring robust and standardized output. The complete solution is provided as open source, demonstrating its potential for widespread mobile deployment and improved usability for the visually impaired.

Jonathan José Jiménez Jiménez

 Diseño de un Sistema de Ayuda Visual Basado en Smart Glasses para Personas con Baja Visión.

Los sistemas de ayuda visual para personas con baja visión basados en Head-Mounted Displays (HMD) surgieron en los años noventa del siglo pasado y han experimentado una evolución constante. En los últimos años, las Smart Glasses (SG), un tipo específico de HMD, han mejorado significativamente tanto en prestaciones tecnológicas como en diseño, lo que ha impulsado su exploración como soluciones potenciales para la población con baja visión.
Paralelamente, el desarrollo móvil —especialmente en la plataforma Android— ha evolucionado y se ha consolidado en el ámbito de los dispositivos wearables, facilitando así la creación de aplicaciones en este tipo de tecnologías. En este contexto, la primera fase de este trabajo se centró en investigar las necesidades reales de esta población, con el objetivo de diseñar soluciones tecnológicas adecuadas y accesibles.
En la segunda fase, se implementaron soluciones de ayuda visual mediante un sistema desarrollado bajo un enfoque de diseño centrado en el usuario (User-Centered Design, UCD), incorporando activamente a especialistas en baja visión en el proceso de diseño y evaluación. En línea con la naturaleza iterativa del UCD, se exploraron nuevas formas de interacción adaptadas a las capacidades y preferencias de las personas con baja visión. Como resultado, se desarrolló un nuevo método de interacción basado en la integración de modelos de inteligencia artificial para el reconocimiento de gestos personalizados, permitiendo a los usuarios interactuar de manera natural e intuitiva con el sistema.

Testing metamórfico en computación cuántica

A medida que el avance en la computación cuántica continúa acelerándose, se vuelve imprescindible adaptar los procesos de testing dentro de la ingeniería del software cuántico. Las particularidades de esta tecnología, como su comportamiento probabilístico y la ausencia de oráculos, dificultan la aplicación de enfoques tradicionales para verificar el correcto funcionamiento de los programas. Este enfoque introduce un conjunto de reglas metamórficas diseñadas para evaluar el comportamiento esperado de los programas cuánticos, permitiendo la detección de fallos sin necesidad de conocer de antemano los resultados correctos. En este contexto, se propone un marco automatizado de testing de mutaciones, dentro del cual pueden integrarse las reglas metamórficas para evaluar su validez frente a mutaciones estructuradas. El objetivo es mostrar que el uso de reglas metamórficas no sólo mitiga la falta de oráculos, sino que también permite una evaluación más eficiente de la calidad de la implementación, reduciendo la cantidad de test necesarios.