Ingeniería del Software

Grado y Doble Grado. Curso 2017/2018.

ESTADÍSTICA APLICADA - 803341

Curso Académico 2017-18

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
- Introducción a cada tema por parte del profesor incluyendo presentación teórica y esquema de trabajo a desarrollar por los alumnos Enseñanza presencial teórica
Seminarios
/supuestos prácticos
Clases prácticas
- Resolución, tanto individual como en grupos de ejemplos
- Enseñanza presencial de problemas /ejercicios

Semestre

4

Breve descriptor:

Análisis de datos uni y bidimensionales. Probabilidad, variable aleatoria y distribuciones. Muestreo, estimación y contrastes.

Requisitos

Conocimiento básico de Cálculo Integral; Conocimiento básico de Álgebra; Capacidad de análisis; Conocimiento básico de Matemática discreta; Capacidad de resolución cualitativa de problemas; Capacidad de resolución cuantitativa de problemas

Objetivos

El alumno debe ser capaz de - Adquirir los conocimientos teóricos y prácticos de Estadística Descriptiva - Adquirir los conocimientos básicos del Cálculo de Probabilidades y distribuciones de probabilidad básicas, tanto discretas como continuas - Adquirir los conocimientos básicos de la Inferencia Estadística

Contenido

1.- Estadística descriptiva uni y bidimensional. Medidas y relaciones. Regresión
2.- Probabilidad. Definición de suceso. Operaciones  con sucesos. Sucesos independientes. Probabilidad condicionada. Teorema de la probabildiad total y Teorema de Bayes.
3.- Variables aleatorias unidimensionales. Distribución. Distribuciones Notables.
4.- Muestreo. Suma de variables aleatorias. Teorema Central del Límite. Teorema de Fisher
5.- Distribuciones Ji-Cuadrado, t de student y F de Snedecor.
6.- Inferencia Estadística. Estimación Puntual y por Intervalos. Contrastes de hipótesis
7.- Utilización de Software Estadístico

Evaluación

- Examen junio/septiembre: 80%. Para poder aprobar la asignatura es necesario obtener al menos un 4 sobre 8 en
esta prueba desarrollo teórico-práctica.
- Otras actividades: 20%. En el transcurso de las clases teóricas y prácticas se evaluarán 2 ejercicios parciales que
en suma se corresponden con el 20% de la calificación final. Este 20% de la calificación no es recuperable en
septiembre.

Bibliografía

- Horra Navarro, J. de la (2003) "Estadística Aplicada" Ed. Díaz de Santos
- Schaeffer, McClave "Probabilidad y Estadística para Ingeniería" Grupo Editorial Iberoamericana
- Devore, J.L. (2001) "Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias" Thompson learning
- García, A y otros (1995) "Estadística I (informática de Sistemas) UNED

Otra información relevante

La ficha detallada se puede consultar en la sección de información docente de la Web de Facultad de Informática.

https://informatica.ucm.es/informacion-docente

Estructura

MódulosMaterias
COMPLEMENTARIOMÉTODOS ESTADÍSTICOS Y DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo E05/02/2018 - 25/05/2018LUNES 10:00 - 11:00Aula 4MARIA ELENA LANDABURU JIMENEZ
ROSA MARIA RAMOS DOMINGUEZ
MARTES 11:00 - 12:00Aula 4MARIA ELENA LANDABURU JIMENEZ
ROSA MARIA RAMOS DOMINGUEZ
MIÉRCOLES 11:00 - 12:00Aula 4MARIA ELENA LANDABURU JIMENEZ
ROSA MARIA RAMOS DOMINGUEZ
VIERNES 11:00 - 12:00Aula 4MARIA ELENA LANDABURU JIMENEZ
ROSA MARIA RAMOS DOMINGUEZ
Grupo F05/02/2018 - 25/05/2018LUNES 16:00 - 17:00Aula 3ALBA MARIA FRANCO PEREIRA
MARIA ELENA LANDABURU JIMENEZ
MIÉRCOLES 16:00 - 17:00Aula 3ALBA MARIA FRANCO PEREIRA
MARIA ELENA LANDABURU JIMENEZ
JUEVES 16:00 - 17:00Aula 3ALBA MARIA FRANCO PEREIRA
MARIA ELENA LANDABURU JIMENEZ
VIERNES 16:00 - 17:00Aula 3ALBA MARIA FRANCO PEREIRA
MARIA ELENA LANDABURU JIMENEZ